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L’agriculture numĂ©rique au Nigeria : opportunitĂ©s, dĂ©fis et recommandations politiques
Le secteur agricole nigĂ©rian est extrĂŞmement prometteur, mais reste limitĂ© par les pratiques traditionnelles et les problèmes d’infrastructure.
Du produit au marchĂ© : leçons tirĂ©es du cycle de vie d’un projet de transformation numĂ©rique pour l’agriculture
Cet Ă©vĂ©nement avait pour objectif d’Ă©changer les leçons apprises des approches conduisant Ă la transformation de l’agriculture numĂ©rique en Afrique francophone.
Introduction: BoĂ®te Ă outils pour l’Ă©valuation dupaysage de l’agriculture numĂ©rique
La comprĂ©hension d’un Ă©cosystème numĂ©rique est essentielle pour comprendre les lacunes et les dĂ©fis auxquels sont confrontĂ©s les administrateurs, les parties prenantes, les utilisateurs et d’autres personnes. Cette boĂ®te Ă outils a Ă©tĂ© créée pour aider les partenaires financĂ©s par le FIDA Ă mieux comprendre les paysages numĂ©riques dans lesquels ils opèrent.
Revue de la littĂ©rature: BoĂ®te Ă outils pour l’Ă©valuation dupaysage de l’agriculture numĂ©rique
Cet outil propose des conseils et des astuces pour rĂ©aliser une analyse documentaire efficace, afin que l’Ă©quipe soit suffisamment prĂ©parĂ©e au moment de lancer les entretiens et que vous et votre Ă©quipe d’Ă©valuation n’ayez pas Ă passer des heures Ă lire et Ă rĂ©fĂ©rencer les mĂŞmes documents volumineux Ă plusieurs reprises.
Entretiens et guides d’entretien: BoĂ®te Ă outils pour l’Ă©valuation dupaysage de l’agriculture numĂ©rique
Cet outil fournit des conseils sur la manière d’Ă©laborer une mĂ©thodologie d’entretien afin de recueillir les informations dont vous avez besoin pour comprendre le processus dĂ©cisionnel des parties prenantes et Ă©laborer des rĂ©cits d’utilisateurs, des cas d’utilisation et des cartes des parties prenantes.
Cadre analytique: BoĂ®te Ă outils pour l’Ă©valuation dupaysage de l’agriculture numĂ©rique
L’outil fournit des conseils sur la manière d’Ă©laborer un cadre analytique – le modèle utilisĂ© par une Ă©quipe pour synthĂ©tiser toutes les informations clĂ©s recueillies au cours de la phase de collecte des donnĂ©es. L’objectif principal du cadre analytique est de rassembler, d’organiser et de rĂ©sumer les informations et les preuves essentielles qui sous-tendront les rĂ©sultats de votre Ă©valuation.
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